Om meg
Jeg elsker å bygge løsninger som løser reelle problemer, og lærer kontinuerlig nye teknologier. Akkurat nå studerer jeg informatikk ved NTNU og jobber deltid som vekter. På fritiden leder jeg et AI-prosjekt i samarbeid med Infor, der jeg blant annet har jobbet med anbefalingssystemer, prisanbefaling og eksperimenterer med AI-agenter. Jeg er alltid på utkikk etter nye utfordringer og spennende muligheter!
Arbeidserfaring
Ferdigheter
Se mine siste prosjekter
Jeg har jobbet med ulike prosjekter, fra enkle nettsider til komplekse webapplikasjoner. Her er noen av favorittene mine.
Futleie
En utleienettside utviklet i faget Programvareutvikling. Fokus på brukeropplevelse, sikker innlogging og enkel administrasjon av utleieobjekter. Arbeidet ga god innsikt i planlegging, koding og testing av en fullstendig webapplikasjon.
Cogito x Infor
Utvikler anbefalingssystemer og prisanbefalinger for kunder basert på tidligere kjøpsdata. Eksperimenterer med AI-agenter for å optimalisere interne forretningsprosesser. Har ansvar for både teknisk gjennomføring og teamledelse.
Anbefalingssystem for nyheter
Utviklet et content-based anbefalingssystem for nyhetsartikler som bruker sentence transformers til å finne lignende artikler basert på brukerpreferanser. Hadde ansvar for hele pipeline fra datainnsamling til implementering av anbefalingsalgoritmen.
Jeg elsker å bygge ting
Under studiene har jeg deltatt på 3 hackathons. Folk fra hele landet samles for å bygge utrolige ting på 2-3 dager. Det er inspirerende å se de uendelige mulighetene som skapes av engasjerte og passionerte mennesker.
- S
Start Code 2024
Trondheim
Deltakerne fikk delta på et 48-timers hackathon i regi av Start Code, hvor vi skulle løse en case fra en av hovedsamarbeidspartnerne, emno. Her jobbet vi med å koble en Raspberry Pi opp mot en nettside automatisk. Det var en intens og lærerik opplevelse som ga innsikt i både maskinvareintegrasjon og webutvikling under tidspress. - B
BRAIN Hackathon 2025
Trondheim
Arrangert av DNV med fokus på utvikling av en objektdeteksjons-modell for autonome fartøy. Oppgaven var å lage en maskinlæringsmodell for hindringsdeteksjon – et kritisk steg i utviklingen av autonom kollisjonsunngåelse. Konkurransen ble gjennomført på Kaggle, med 24 timer til å oppnå høyest mulig nøyaktighet, samtidig som vi la vekt på modellens fortolkbarhet and risikovurdering. Vi endte opp på andreplass, og ble kåret til beste presentasjon og for mest kreative approach. Vi benyttet datasynmodeller som YOLO 11. - A
A* Hackathon 2025 w/ Norges Gruppen & Cogito
Trondheim
På et 16‑timers hackathon arrangert av A* Consulting i samarbeid med Norges Gruppen og Cogito utviklet vi en sanntids‑AI (YOLOv11) for automatisk produktklassifisering, kvitteringsgenerering og tyverideteksjon i selvbetjeningskasser. Live‑demoen via mobilkamera, webapp og en god datasynmodell sikret oss en solid tredjeplass.
Kontakt meg
Lyst til å prate? Ta gjerne kontakt via LinkedIn eller send meg en e-post på thomanso@stud.ntnu.no.